【摘 要】
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本文提出了一种基于SURF的掌纹图像识别方法。首先用均值平移滤波算法和Ostu二值化方法对掌纹图像进行预处理,提取出感兴趣区域(ROI)。使用快速Hession检测算子提取出ROI内的
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院;
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本文提出了一种基于SURF的掌纹图像识别方法。首先用均值平移滤波算法和Ostu二值化方法对掌纹图像进行预处理,提取出感兴趣区域(ROI)。使用快速Hession检测算子提取出ROI内的关键点,根据关键点圆形邻域内的Haar小波响应计算其主方向并构造方向不变的特征向量。在识别时只须在两个特征点集之间查找匹配对应,并通过随机采样一致性算法建立几何约束剔除误匹配点对,最后根据匹配点对的数量确定两掌纹图像是否匹配。该算法在低分辨率手掌样本库进行了测试,取得了较高的识别精度,且具有旋转、尺度、视角不变性,是一种鲁棒的掌纹图像识别方法。
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