【摘 要】
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为了降低大气湍流和背景光对信标光的干扰,减小其对光轴对准精度的影响,本文对光轴对准算法进行了研究.首先在高斯模型基础上提出一种拟合匹配算法,采用贝叶斯判别方法对光斑区域进行判决,然后通过计算整个像面上最大灰度值点的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性.最后在最小二乘原则下进行高斯拟合,得到光斑图像拟合曲线.通过6.5 km的野外实验证实高斯拟合算法得到的光斑图像精度为18 μrad,比相同条件
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为了降低大气湍流和背景光对信标光的干扰,减小其对光轴对准精度的影响,本文对光轴对准算法进行了研究.首先在高斯模型基础上提出一种拟合匹配算法,采用贝叶斯判别方法对光斑区域进行判决,然后通过计算整个像面上最大灰度值点的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性.最后在最小二乘原则下进行高斯拟合,得到光斑图像拟合曲线.通过6.5 km的野外实验证实高斯拟合算法得到的光斑图像精度为18 μrad,比相同条件下的传统质心拟合精度高出约12 μrad.
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