【摘 要】
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及时了解青贮饲草的发酵品质，如青贮饲草中氨态氮(NH3-N)，乳酸(LA)，乙酸(AA)，丁酸(BA)含量，对畜牧业生产具有重要意义。本试验应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术，建立了适合不同品种，不同生育期，不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中氨态氮，乳酸，乙酸，丁酸的近红外校正模型，以期对NIRs在测定紫花苜蓿青贮样品中这些物质的可行性进行分析。所
【机 构】
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中国农业大学动物科技学院草业科学系，北京 100193
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及时了解青贮饲草的发酵品质，如青贮饲草中氨态氮(NH3-N)，乳酸(LA)，乙酸(AA)，丁酸(BA)含量，对畜牧业生产具有重要意义。本试验应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术，建立了适合不同品种，不同生育期，不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中氨态氮，乳酸，乙酸，丁酸的近红外校正模型，以期对NIRs在测定紫花苜蓿青贮样品中这些物质的可行性进行分析。所建氨态氮，乳酸，乙酸和丁酸模型的交叉检验决定系数(R2cv)为0.6024-0.9497，交叉检验标准误(RMSECV)为5.59×10-1-3.78g／kg鲜重。用检验集样品对模型进行外部检验，预测相关系数(r)为0.8826-0.9853，预测标准误为5.71×10-1.3.15g/kg鲜重。结果表明：采用适当的样品处理方法和光谱分析技术可以实现近红外光谱技术对苜蓿青贮样品发酵品质的评定。
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