用东方红三号卫星平台研制《风云四号》卫星的初步建议

来源 :《风云四号》气象卫星使用要求第二次专家研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eduaskbj
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  东方红三号卫星平台是日益成熟的卫星平台,而且与美国的三轴稳定静止气象卫星(COES-I,M)能力相当,因此可以作为我国三轴稳定气象卫星的研制基础。研究结果显示,选用东三平台是“快、好、省”地研制风云四号气象卫星的技术途径。
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利用1951~2010年的月平均500hPa高度场、海温场及74种环流特征量等资料,在定义Nin03区海温变化特征指数(ISSTA)的基础上,采用合成、相关等方法分析了东亚夏季5001hpa环流对其变化的响应特征,结果表明,当前期,ISSTA显著降低(升高)时,可以引起6至7月的南哑及热带太平洋地区及8月朝鲜半岛、日本及邻近洋面的高度场升高(降低)和鄂霍次克海地区高度场降低(升高),意味着西太平洋
本文利用NCEP\NCAR逐日再分析资料,通过定义的季风指数,对2011年夏季风进行分析后发现:(1)西南季风面积和强度都存在一个明显的准20天的周期变化,但强度的周期变化没有面积明显。(2)东南季风面积同样存在一个准20天的周期变化,但是与西南季风面积相比,有大约半个周期的超前(滞后)。东南季风强度则存在一个准lO天的周期变化。(3)偏北季风的面积存在一个准7天的周期变化,而强度则是一个较为明显
根据河南省103气象站的气象资料统计,河南初夏降水量有不明显的上升趋势,上升率为4.788mn/10年;初夏气温有不明显的下降趋势,下降率为-0.055mm/10年,但降水和气温的变化趋势均没通过0.05的相关系数信度检验。拉尼娜年河南初夏降水量为负的概率较大,为81.8%;初夏气温距平为正的概率较大:为54.5%。850hPa候平均距平风场,整个1.6候,我省850hPa风场与常年同期相比正常,
2011年汛期(4月1日~9月30日),广东省平均气温偏高,平均降水量较常年同期明显偏少。汛期主要气候特点是:(1)降水大部偏少。仪雷州半岛和西北地区局部略偏多,其余大部分地区偏少。(2)初旋偏早,登陆或严重影响热带气旋少。(3)前汛期:开汛偏晚,降水阶段性明显,龙舟水较轻。龙舟水期问降水量,较常年偏少41%,为7年来最少。 (4)后汛期:7~8月阶段性高温明显,热带气旋活动较弱。分析发现,大气
从气象干旱定义出发,考虑干旱累积效应,采用指数递减权重方法逐日计算先前降水指数API,建立基于标准化先前降水指数SAPI(Standard AntecodentPrecipitation Index)的逐日气象干早动态监测指标,利用1971-2010年全国632个台站的气象资料分析SAPI的适用性特征。结果表明:(1)SAPI呈典型“锯齿型”变化,在降水持续偏少时段甲稳下降,克服气象十旱等级国家标
近30年贵州省夏半年降水量呈明显的阶段性特征,表现为少雨期-多雨期-少雨期的年代际振荡。去掉年代际趋势,对1981~2010年贵州夏半年降水做EOF分解,主模态的方差贡献为36%,其空问分布表现为伞省同位相分布,但区域降水年际变率的空间分布不均;EOFI降水异常型在4~9月均有表现,尤其在7、8月份。将PCI与7~8月相关的水汽通量场、环流场求相关,发现贵州夏半年降水量降水偏少时,东亚-太平洋(E
利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料,通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析,采用最优子集同归方法,建立陕西站点月降水量的降尺度预测模型,对2006-2009预测效果的分析表明:该方法对陕西月降水的预测水平夏季高于冬季。春季预测质量起伏较大,而且夏秋季月预测质量比较稳定;区域预测质量陕南效果最好,关中次之,陕北相对较差,同时陕北、陕南预
利用近50年宁夏20个主要气象站降水序列、大气环流特征量、NCEP再分析的高度场、风场、海温等资料,研究了宁夏盛夏干旱事件的时空分布规律、形成宁夏严重干旱的主要大气环流异常特征、相对冷、暖背景下严重干旱的大气环流异常的特点、干旱事件与海温异常的联系。结果表明:近50年来,宁夏气候干旱发生的概率北部多于南部;2000年以来,发生干旱的几率增加。冷干年,虽具备降水的动力条件,但南支气流明显偏弱,水汽条
利用相关资料,对气候态下我国梅雨范围进行了研究。结果表明梅雨不仅出现在长江流域,其北部淮河流域和长江以南地区都存在梅雨现象。REOF分析得到位丁二我国长江、江南和江淮地区梅汛期降水的四个基本型态:长江型、南部型、江淮型和东部型。气候平均我国梅雨区由南向北最早入梅候为33候、最迟出梅候为42候。33候长江以南地区首先入梅,具体表现为西太平洋副热带高压脊线突然跳至18°N以北,南亚高压脊线达22°N,
基于国内外可获得的多个气候模式的输出结果,通过降尺度手段开发我国的常规气候预测产品,建立了多模式解释应用集成系统(MODES)1.0版,实现了对自然季节气温和降水的业务化应用。本文对MODEs 1.0系统及其技术进行介绍,并初步评估了MODES 1.0系统对我国夏季降水的预测能力。结果表明,MODES 1.0对我国汛期降水有较高的预测技巧。