论文部分内容阅读
近些年来，随着交通运输事业的不断发展，各城市都出现了不同城市的交通拥堵问题。运输管理日益成为交通控制的重要内容，交通预测则扮演者其中重要的作用。交通预测能够及时获取交通信息，预测未来的交通状况，合理诱导车流信息，减少交通拥堵。本文试图通过b-p神经网络模型的运用和数据的分析和统计，参考成熟模型的理论方法，以天津西青区中北镇永旺西城市综合体项目为实践案例，从项目基本概况、交通流预测以及改善策略等几个方面展开深入研究。