情报研究是利用数据和信息提炼出有价值的情报，为决策提供有关方案，也就是对数据进行处理、组织和解释，以揭不其潜在的知识，转化为可执行利用的情报，即情报研究分析主线是数据-信息-知识-情报逐层萃取的路线。因此，大数据分析在对象、运用的方法和目标等方面都与情报研究有许多交集，大数据的兴起也必然对企业竞争情报产生深刻的影响。 一方面，在大数据时代，情报研究工作正在得到空前的重视，大数据为情报研究的新发展提供了机会，可以从更广阔的视野来看待情报研究的定位，研究新技术新方法，解决新问题，将极大地促进情报研究理论与实践前进的步伐。另一方面，如何确保规模庞大、异构和动态的数据实用可靠，为情报研究不断地提供高质量的“原材料”，是大数据时代情报研究面临的挑战。 提出要树立基于大数据的情报研究意识，善于综合利用多种数据源，注重数据的清洗与过滤，促进数据分析的可视化，加强数据安全的制度建设。