【摘 要】
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随着地球的自转,电离层状态参数呈现出明显的周日变化规律.周日变化特征的模型表达,为电离层异常判断和短期预报提供给了数值基础.由于电离层空间物理机制的复杂性,基于长期
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院, 成都 610031
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
随着地球的自转,电离层状态参数呈现出明显的周日变化规律.周日变化特征的模型表达,为电离层异常判断和短期预报提供给了数值基础.由于电离层空间物理机制的复杂性,基于长期观测资料的统计模型仍是目前广泛使用的方法.与其他统计模型相比,Chapman-Miller方法能够充分利用电离层周日变化过程中蕴含的周期信息.论文先从频谱分析角度提取了TEC周日变化过程中的周期信息,确定了Chapman-Miller方法的模型阶次;然后结合建模结果的残差分布,将建模数据时段确定为30天左右.在此基础上,分析了四川地区太阳活动低年2008年的周日变化特征.作为方法的应用,计算了汶川Mw8.0级地震前电离层周日变化的模型拟合值,与实测数据进行比较,发现在地震前4～6天确实存在TEC负扰动现象.但结合太阳辐射通量F107的变化分析后认为,TEC负扰动与F107的减少有密切关系,不能认为这种现象是地震引起的电离层效应.
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