移动设备在光伏电站勘测设计中的应用研究

来源 :第十四届中国光伏大会暨2014中国国际光伏展览会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovesyb
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地理位置、日照情况等客观因素直接影响着光伏发电系统的产能效率和质量.因此,光伏勘测在光伏发电系统设计中起着举足轻重的作用.同时,智能手机内部的传感器种类变得更加广泛,功能变得更加实用多样,这些给光伏勘测行为的便利化、高效化提供了可能.本文通过分析光伏勘测工作的内容,结合智能移动设备上各类传感器的功能,对智能移动设备在光伏勘测设计中的应用进行研究讨论.
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光伏组件中的电池片被遮挡或损坏时,被置于反向偏置状态,消耗其它电池片的功率,使得组件局部发热、输出功率降低.本文以云南一大型光伏电站10MW的光伏阵列为研究对象,使用高精度红外热像仪对组件逐个检测,对出现热斑效应的组件数量和电池片数量进行了统计;针对发生热斑效应的原因进行了现场分析;研究了不同程度的热斑效应对组件发电量的影响.
在并网光伏发电系统的运行过程中,会发生各种各样的故障,这不仅会影响光伏发电系统的发电性能,严重的甚至还可能导致火灾等安全事故.为了保证并网光伏发电系统的安全、高效运行,必须对并网光伏发电系统进行有效的管理维护.本文主要工作是对多个不同地区的并网光伏发电系统的运行状况进行长期跟踪,通过现场调研,对光伏发电系统中常见的组件积灰、损坏,逆变器停机、汇流箱着火、电缆断裂等故障进行总结、分析,针对这些常见的
隔离双向主动全桥(IDAB)单元在可再生能源发电、储能系统以及电动汽车等领域具有非常广阔的前景,本文围绕DAB的工作原理,基本特性以及控制方式进行分析,并通过MATLAB搭建双向隔离系统平台,验证了理论和分析的正确性.
在光伏发电系统中,系统的运行特性在很大程度上依赖于光伏组件的运行特性,而组件的运行特性主要取决于太阳辐照度和温度.由于光伏组件自身的物理特性和周围环境的综合影响,组件温度存在一个较大波动范围,而随着温度、辐射的波动组件功率曲线会发生变化.因此为了准确的评价光伏发电系统的运行特性,实现电站精细化设计与优化运维的目标,必须建立有效的热特性模型对光伏组件的表面温度进行预测和分析.本文首先介绍了近年来国内
光伏电站的科学设计与降低电站初始投资和最大化提升收益息息相关,本文重点通过对电站地理特征、光伏组件特性、光伏阵列特性、逆变器、电网指令法规等多个对象的认识研究,阐述了影响光伏电站发电量、安全性、可靠性和电网友好性等关键问题的本质,并且就相应问题给出了科学的设计方法和选型指南,最后提出“因地制宜、科学设计”的光伏电站设计观,为光伏电站科学合理设计提供了参考和理念.
针对光伏发电功率的波动性及随机性,提出一种电池储能系统分组控制策略,为了延长电池的使用寿命,根据光伏功率频率分布特性对储能蓄电池进行分组及容量配置,使用两级低通滤波理论对各电池组进行独立充放电控制,实现光伏发电功率有源滤波,该控制策略引入电池荷电状态对充放电功率衰减系数及低通滤波时间常数的反馈修正环节,避免电池荷电状态剧烈变化或持续深度充放电,提高储能系统对光伏功率波动的响应能力,算例仿真结果显示
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通过对单极性倍频spwm逆变电路输出电压的傅里叶分析,以及matlab仿真验证,进一步设计了LC-LC串联的滤波器,滤除逆变电路的大量谐波,使具有良好的输出波形,THD较小,并且在负载发生变化的时候,输出波形稳定,为后续的并网奠定了基础.
随着国内外光伏发电系统的日益增多,对投入运行的电站发电数据收集、分析和监控方面要求更加严格.本文旨在依靠物联网大信息交互平台,展开区域建筑光伏发电系统的研究.该系统融合了智能无线传感器技术,实时无线网络通信技术和数据挖掘分析平台技术,以及整个系统动态变化的可视化技术和故障预测与优化检修技术.实验结果表明,系统数据传输效果好、性能稳定可靠,具有很高的应用和推广价值.
蓄电池作为储能设备,其剩余电量是整个电池储能系统的重要参数.准确估算电池剩余电量非常重要,它可以实现对能源的合理利用,可以防止蓄电池过度充、放电等不合理使用的问题,延长蓄电池的使用寿命.剩余容量或荷电状态的准确估算是提高整个储能系统的可靠性和效率的关键因素.本文首先分析了SOC准确估算的重要意义;其次将目前国内外已提出的估算方法分为传统估算方法、高级智能估算方法以及复合估算方法三大类,并对各自的优