【摘 要】
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地震通常会导致巨大的人员伤亡风险.由于伤亡人数会出现极端值,均值回归模型可能不合适.本文提出了半参数贝叶斯分位数回归建模方法来分析计数数据,并应用于估计地震造成的死亡人数.通过"扰动"将计数数据转换为连续数据,并提出半参数贝叶斯分位数回归模型分析转化后的数据,其中,误差项的分布被假设为混合拉普拉斯分布.最后,通过提出的半参数贝叶斯分位数模型分析了1969-2006年的地震死亡人数.并基于贝叶斯准则
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地震通常会导致巨大的人员伤亡风险.由于伤亡人数会出现极端值,均值回归模型可能不合适.本文提出了半参数贝叶斯分位数回归建模方法来分析计数数据,并应用于估计地震造成的死亡人数.通过"扰动"将计数数据转换为连续数据,并提出半参数贝叶斯分位数回归模型分析转化后的数据,其中,误差项的分布被假设为混合拉普拉斯分布.最后,通过提出的半参数贝叶斯分位数模型分析了1969-2006年的地震死亡人数.并基于贝叶斯准则模型统计量比较了参数贝叶斯分位数摸型与半参数贝叶斯分位数模型.
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