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信用评估中第二类误判率给商业银行造成的损失较大，考虑到这一因素，结合遗传算法和回归分析的思想，构建了个人信用评估的遗传回归模型，并通过适应度函数的设置控制第二类误判率的发生。模型的应用结果表明，第二类误判率得到了控制，并且总的误判也较低，分类效果比较理想。
遗传回归模型在个人信用评估中的应用
【摘 要】
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信用评估中第二类误判率给商业银行造成的损失较大，考虑到这一因素，结合遗传算法和回归分析的思想，构建了个人信用评估的遗传回归模型，并通过适应度函数的设置控制第二类误判
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院金融与贸易系
【出 处】
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中国财经法律论坛·2006暨中美日保险经营与监管国际论坛
【发表日期】
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2006年10期
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