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  5. High-Dimensional Atomistic Neural Network for Potential Energy Surface of HCl Intereacting with Au(1

High-Dimensional Atomistic Neural Network for Potential Energy Surface of HCl Intereacting with Au(1

来源 :第十五届全国化学动力学会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：winskinglee
【摘 要】
：
Ab initio molecular dynamics(AIMD)simulations of molecule-surface interactions allow first-principles characterization of the dynamics.However,the large number of density functional theory calculation
【作 者】
：
Qinghua Liu Xueyao Zhou Brain Kolb Xuan Luo Bin Jiang 
【机 构】
：
Department of Chemical Physics,University of Science and Technology of China,Hefei,Anhui 230026,Chin
【出 处】
：
第十五届全国化学动力学会议
【发表日期】
：
2017年10期
【关键词】
：
potential energy surface neural network DFT calculations 
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　　Ab initio molecular dynamics(AIMD)simulations of molecule-surface interactions allow first-principles characterization of the dynamics.However,the large number of density functional theory calculations along the trajectories is very costly,limiting simulations of long-time events and giving rise to poor statistics.
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