【摘 要】
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建立安徽省冬小麦面积提取和生育期监测模型。利用8d 合成的MOD09A1 数据产品计算出的增强型植被指数序列数据,在利用HANTS 滤波重构时序MODIS/EVI 数据的基础上,通过分析冬小麦生长季内的种植结构、物侯历特征及其时序EVI 曲线特征确定提取模型,对安徽省冬小麦的播种面积和播种期、抽穗期和收获期等关键生育期的空间分布特征进行了研究。冬小麦的播种区域主要位于淮北平原和江淮之间丘陵地区；由
【机 构】
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安徽省气象科学研究所,合肥 230031;安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031
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建立安徽省冬小麦面积提取和生育期监测模型。利用8d 合成的MOD09A1 数据产品计算出的增强型植被指数序列数据,在利用HANTS 滤波重构时序MODIS/EVI 数据的基础上,通过分析冬小麦生长季内的种植结构、物侯历特征及其时序EVI 曲线特征确定提取模型,对安徽省冬小麦的播种面积和播种期、抽穗期和收获期等关键生育期的空间分布特征进行了研究。冬小麦的播种区域主要位于淮北平原和江淮之间丘陵地区；由于混合像元的影响,播种面积与统计结果相比较偏大。冬小麦生育期地面监测的统计时间尺度(旬)与采用的EVI 时间尺度(8d)存在一定差异,但二者的播种、抽穗和收获期在整体上可较好地吻合,2008 年10 月～11 月上旬,安徽冬小麦自北向南陆续播种,大约至11 月上旬播种结束；4 月上旬左右冬小麦自南向北进入抽穗灌浆期；5 月下旬开始,冬小麦自南向北陆续成熟并收获；遥感监测的结果与地面监测的结果相比没有明显的差别。应用MODIS/EVI 时序数据,可有效监测安徽省冬小麦的播种面积和生长发育期的空间分布,提高农业监测的精细化程度。
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