【摘 要】
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本文提出一种比较变压器两侧电流中综合负序电流的极性，来区分变压器内、外部故障的新方法。所应用的综合负序电流提取的主要是基波负序电流分量，还包括各次谐波的正、负序电流分量，由于该分量也具有故障分量的性质，因此利用该算法处理后变压器两侧的电流，在内、外部故障情况下相位特征更为明显，约在（T/4－T/2）内便能够准确判断出区内、外故障，新算法不仅具有动作快速、可靠的优点，而且识别故障的灵敏度较高，能够识
【机 构】
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电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学),北京市,102206 山东省济南市供电
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
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本文提出一种比较变压器两侧电流中综合负序电流的极性，来区分变压器内、外部故障的新方法。所应用的综合负序电流提取的主要是基波负序电流分量，还包括各次谐波的正、负序电流分量，由于该分量也具有故障分量的性质，因此利用该算法处理后变压器两侧的电流，在内、外部故障情况下相位特征更为明显，约在（T/4－T/2）内便能够准确判断出区内、外故障，新算法不仅具有动作快速、可靠的优点，而且识别故障的灵敏度较高，能够识别较轻微的匝间短路，仿真数据验证可识别的最小短路匝比为1.4％。
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