一种基于博弈论的“拍照赚钱”定价模型

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近年来,互联网呈现出一种蓬勃发展的局面。根据调查发现,很多新兴产物大规模地涌入市场,其中有一种通过拍照来赚钱的自助式APP在许多的大城市悄然兴起。首先,以中国广东省深圳市作为研究对象,对广州市不同地区拍照赚钱的价格进行了采集和分析,利用多元线性拟合得到地点与价格之间的关系,将聚类后任务失败的经纬度代入软件中与地图匹配,得出任务失败的3种主要原因分别为:定价过低或地理位置偏远;会员与任务位置较远,会员信誉度较低,预定任务开始时间过晚;该地区的人口流量数值较低,市场潜力不足。其次,为了降低任务失败的概率,建立了双方非合作博弈模型来改进定价规律,从而使任务成功率与原来相比增加了11.3%,说明该模型可以有效提高任务成功率。最后,为了避免任务集中导致用户争相选择,同时也提高任务完成效率,考虑将这些任务联合在一起打包发布,所以再次建立优化后的"众包"模型,通过数据拟合来评价该方案实施的效果。结果表明,此模型在节省调查成本的同时,不光有效地保证了调查数据的真实性,而且缩短了调查的周期,有利于增加企业与用户各自利益、促进经济的发展。
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