【摘 要】
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在现场调研基础上,提出了一种连铸过程柔性控制的在线动态配水模型并在生产中试运行.用该模型中的控制参数——虚拟的拉速来替代静态水表中铸机实际拉速控制二冷配水,铸坯被分割成众多单元并加以位置和生成时间追踪,通过模型拉速来调节二冷水量,当模型拉速在拉坯过程稳定时等于实际拉速,实际拉速发生变化时,模型拉速逼近实际拉速并有一定延迟,实现铸坯二次冷却的动态控制.通过将模型仿真结果和实测结果比较,模型计算得到的
【机 构】
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北京科技大学冶金与生态学院,北京100083 国立成功大学材料科学与工程系,台南70101
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在现场调研基础上,提出了一种连铸过程柔性控制的在线动态配水模型并在生产中试运行.用该模型中的控制参数——虚拟的拉速来替代静态水表中铸机实际拉速控制二冷配水,铸坯被分割成众多单元并加以位置和生成时间追踪,通过模型拉速来调节二冷水量,当模型拉速在拉坯过程稳定时等于实际拉速,实际拉速发生变化时,模型拉速逼近实际拉速并有一定延迟,实现铸坯二次冷却的动态控制.通过将模型仿真结果和实测结果比较,模型计算得到的铸坯的表面温度和坯壳厚度与实际工况吻合较好.
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采用BP神经网络建立了钢水开浇温度预测模型,随机选取现场100组数据进行验证,验证结果表明预报误差在±10℃以内的达到96％,说明此模型有较好的应用效果.在开浇温度预测模型的基础上,结合钢种的温度制度,反推出钢水精炼目标温度,对其进行优化.
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