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数字无线通信中，如果在同一信道上传送多个用户信号，可以大大提高信道的容量。该文讨论了非理想信道多用户数字信号的盲分离问题。利用天线阵，接收到的信号可以看作是由Ｎ个独立的信号源所激励的线性混合系统的输出。由于信道存在码间串扰，系统传输混合矩阵的元素已不再是常数，而是一个线性子系统。对于这种情况，该文提出了一种新的盲分离器结构，先将接收信号进行过采样，以获得足够的接收信号，任何将接收信号及它们的时延信号一并作为基于ＭＡ模型的盲均衡－分离器，同时进行盲分离和消除每一路信号的码间串扰，从而实现多用户信号的分离。我们采用经过改进的神经网络算法，模拟结构显示分离效果是令人满意的。