【摘 要】
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在传统的关键帧动画中,动画师对关键帧进行编辑并通过插值生成一段连续的动画.运动捕捉数据的每一帧均可看作关键帧,但是对其直接进行编辑非常烦琐,我们需要从运动中提取具有
【机 构】
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中国传媒大学动画学院,北京,100024
【出 处】
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第一届全国教育游戏与虚拟现实学术会议
论文部分内容阅读
在传统的关键帧动画中,动画师对关键帧进行编辑并通过插值生成一段连续的动画.运动捕捉数据的每一帧均可看作关键帧,但是对其直接进行编辑非常烦琐,我们需要从运动中提取具有代表性的关键帧,简化运动编辑操作。已有的关键帧抽取方法主要基于一些局部误差度量策略,算法的全局误差难以得到保证。本文提出了一种基于动态规划的运动捕捉数据的关键帧提取算法,该算法通过曲线拟合技术对密集采样的运动捕捉数据进行减帧,在生成指定数目关键帧的同时保证误差达到全局最小。此外,用户可以利用传统的关键帧技术对减帧后的运动进行编辑.
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