基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析

来源 :北京力学会第16届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lrg1169

【摘要】

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BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具.本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标，作为网络的榆入;最

【作者】

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孙伶俐何绪飞邓忠民

【机构】

：

北京航空航天大学宇航学院,100191

【出处】

：

北京力学会第16届学术年会

【发表日期】

：

2010年期

【关键词】

：

神经网络飞行器结构结构损伤损伤模式识别小波包能量非线性映射学习能力响应数据特征指标损伤程度时间历程分析结果提取算法评估工具

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BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具.本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标，作为网络的榆入;最后，利用BP神经网络的非线性映射和学习能力，对飞行器结构的损伤状况进行评估.分析结果表明,BP神经网络可以准确地识别出结构的损伤程度.

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