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人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.