【摘 要】
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目的 独立成分分析(ICA)方法是一种纯数据驱动的信号处理方法，目前已广泛地应用于自发神经活动的研究中，默认网络(DMN)与人脑对内外环境的监测、意识的维持等功能密切相关。突显网络(SN)对认知任务控制的起始、维持及执行具有重要意义，并且有利于行为反应的协调，本研究应用ICA方法分析功能磁共振(fMRI)数据，探讨单纯脊髓受累型多发性硬化(MS-SSCI)患者静息态DMN和SN功能连接的改变。
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 独立成分分析(ICA)方法是一种纯数据驱动的信号处理方法，目前已广泛地应用于自发神经活动的研究中，默认网络(DMN)与人脑对内外环境的监测、意识的维持等功能密切相关。突显网络(SN)对认知任务控制的起始、维持及执行具有重要意义，并且有利于行为反应的协调，本研究应用ICA方法分析功能磁共振(fMRI)数据，探讨单纯脊髓受累型多发性硬化(MS-SSCI)患者静息态DMN和SN功能连接的改变。
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