由于花粉是过敏性鼻炎和季节性哮喘的主要病源,其对人类健康的影响已受到人们的关注。基于光谱特征分析的花粉遥感识别研究,对于花粉遥感监测,预防花粉过敏性疾病有着重要意义。本文选择全球广泛生长的金合欢为研究对象,以美国亚利桑那大学校园为光谱观测地点,通过对冠层、绿叶、花粉、花蕾、黑板背景、以及不同密度的花粉光谱特征分析,研究遥感识别花粉的可行性。另外,根据MODIS1-7波段光谱响应函数,对光谱数据进行波段组合、及植被指数(如NDVI、EVI、EVl2)的计算,综合研究基于光谱特征的花粉遥感识别。研究结果表明：金合欢冠层、绿叶、花粉、花蕾、黑板背景、以及不同密度的花粉光谱特征差异明显。植被指数(NDVI、EVI、EVl2)大小顺序为：绿叶>花蕾>冠层>花粉>背景,在两种波段组合中,绿叶的Green/Red最大,而花粉的B+R+NIR最大：对于不同密度的花粉,植被指数及B+R+NIR随着花粉密度的降低而变小, Green/Red的变化趋势则相反。