【摘 要】
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本文利用2000-2010年环北京地区夏季地面常规观测资料、可吸入颗粒物(PM10)数据及NCEP/DOE再分析资料,结合谱分析方法,分析了可吸入颗粒物及多种气象要素的周变化特征,并初步解释了人为气溶胶的周变化对气象要素周变化特征的影响.结果表明:气溶胶浓度与城市人口呈较好的正相关,而其与气溶胶浓度68天正态方差(APM10)相关性较差.相对于低APM10样本,高APM10样本中,PM10的周变化
【机 构】
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广东省气象探测数据中心,广东广州510080 中国气象科学研究院中国气象局云雾物理重点开放实验室,
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本文利用2000-2010年环北京地区夏季地面常规观测资料、可吸入颗粒物(PM10)数据及NCEP/DOE再分析资料,结合谱分析方法,分析了可吸入颗粒物及多种气象要素的周变化特征,并初步解释了人为气溶胶的周变化对气象要素周变化特征的影响.结果表明:气溶胶浓度与城市人口呈较好的正相关,而其与气溶胶浓度68天正态方差(APM10)相关性较差.相对于低APM10样本,高APM10样本中,PM10的周变化特征更显著,而各气象要素的正态方差普遍更高,且周变化特征更显著.除海平面气压之外,其他气象要素正态方差的平均值和中值差异均通过了显著度为95％的显著度检验;在此基础上,本文初步假设环北京地区PM10和气象要素间可能存在一种自反馈机制:PM10累积,引起对流层低层非绝热加热,导致大气动力和热力特征发生变化,影响云的发展,进而对降水产生影响.
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