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在原有的励磁系统建模方法的基础上,本文将模糊理论和神经网络相结合,充分利用两者的优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了模糊神经网络的学习算法.将此模糊神经网络用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,模糊神经网络模型能够很精确地对实际系统进行拟合.
适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法
【摘 要】
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在原有的励磁系统建模方法的基础上,本文将模糊理论和神经网络相结合,充分利用两者的优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了模糊神经网络的学习算法.将此模糊神经网络用于
【机 构】
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上海交通大学电气工程系(上海)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
【发表日期】
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2004年期
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