【摘 要】
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分析大坝的变形规律,建立大坝变形安全预测模型,可以及时了解大坝的安全状况.由于坝体变形监测资料往往不平稳,传统的ARMA模型不能解决非平稳数据,因此建立ARIMA预测模型.其
【机 构】
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河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
【出 处】
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2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
论文部分内容阅读
分析大坝的变形规律,建立大坝变形安全预测模型,可以及时了解大坝的安全状况.由于坝体变形监测资料往往不平稳,传统的ARMA模型不能解决非平稳数据,因此建立ARIMA预测模型.其在短期预测时精度较高,但随着预测时间的增长,ARIMA模型的预测精度会下降,模型的精度有待提高.通过马尔科夫链对模型的误差进行预测,从而修正模型的预测值,建立ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据对此组合模型进行了检验.结果表明,组合模型预测精度高,具有较好的实用性.
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