工艺模拟实验方案设计系统研究

来源 :第二十二届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:drrrrr123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
原油管输工艺评价系统是为石油管道的设计、建设、运行和优化输送提供测试评价服务的。具体的实现方式是在实验室环境下对管输工艺过程进行模拟,并测试原油在处理过程中的基本特性以及随处理过程变化的情况。本文设计并实现了基于活动网络的模拟实验方案设计系统,并描述实验方案如何被计算机控制系统解析并执行的过程。
其他文献
系统研究基于现场总线的工业轮胎成型机控制网络的构建,对其网络中的灯标定位系统,采用CC-Link技术完成了网络通信的硬件和软件设计,利用PLC控制器的高速脉冲输出功能实现了两轴定位,并应用于实际的工业生产中。实际运行表明,采用本设计方案,运行效率高,定位灵活方便,可靠性高。
以磨矿过程的湿式球磨机为背景,针对传统磨机负荷(ML)检测方法存在的只能监督判 断ML状态,难以检测磨机内部负荷参数的问题,提出了一种基于筒体振动频谱的集成建模方 法。首先,依据磨矿过程的研磨机理,将振动频谱采用波峰聚类方法自动划分具有不同物理意 义的分频段;然后利用核偏最小二乘(KPLS)算法分别建立各分频段的ML 参数子模型;最后, 依据子模型训练数据预测误差的信息熵获得初始权重,加权得到最终
本文提出采用高维投影空间多切面分类方法改进独立成份(ICA)与支持向量机(SVM)集成诊断 方法。在高维独立成份特征空间中采用多切面分类方法在不同切面上分别建立二叉树SVM 故障分类 模型,通过分析故障在不同切面的分类情况进行故障根源定位,提高SVM 分类速度和精度,从而改 进ICA-SVM 集成故障诊断性能。针对动态执行器基准平台(DAMADICS)19 种阀门故障模式,对多切面 改进ICA-S
青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参量(如菌体浓度X、基 质浓度S 和产物浓度P)难以通过常规仪表在线测量,这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊 神经网络逆(PSO-FNN 逆)的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型,然后根据逆系统理论证明其可逆性, 在此基础上构建基于PSO-FNN 逆的青霉素发酵软测量模型,最后通过仿真验证该方法性能。
作为流程工业领域中典型的现场设备,智能变送器的嵌入式软件可靠性备受关注。利用IEC61508 功能安全标准中 软件开发V 模型的思想,对智能压力变送器进行了软件设计与验证,包括系统安全需求分析、软件结构设计、模块设计与 测试,最后采用失效模式影响及诊断分析(FMEDA)和故障注入试验两种方法对系统进行了安全评估。评估结果表明,在 生产工艺给安全性带来很大不确定性的条件下,本研究的智能变送器的安全失
基于装置控制系统的运行操作数据,在线自动获取不同操作条件下被控对象的动态响应,应用 闭环辨识方法获取被控对象传递函数模型集,通过给定e-不敏感损失函数、模型可信度函数,建立 被控对象不同工况下的模型集PID 控制结构。应用随机数搜索的优化算法,实现基于模型集的PID 参数自整定。新方法无需进行现场测试,在装置正常生产条件下自动完成模型辨识与参数整定。该方 法已在工业现场成功应用。
研究了具有执行器连续故障的Delta算子不确定系统在区域极点约束下的Hco保性能满意容错控制问题。利用线性矩阵不等式的方法给出了Delta算子不确定系统D稳定H∞保性能满意容错控制器的存在的充分条件。可以将求得的结果统一到Delta算子的框架,利用数值算例验证了该设计方法的可行性。
针对近空间飞行器(NSV,nearspace vehicle)在高超音速飞行时气动参数变化剧烈且 容易受到外界干扰的特点,提出了全调节径向基神经网络(FTRBFNN,fully tuned radial basis function neural network) 在线辨识干扰的控制方法,相对于径向基神经网络来说,FTRBFNN 对干扰具有更好的抑制能力,且在回馈递推方法中引入的积分控制项,能有效
针对8自由度随车吊吊运作业时的逆运动学求解问题,通过任务描述建立运动学方程,并根据其机构特点对模型进行简化,提出了一种基于混沌粒子群优化算法的求解策略。该算法具有运算简单、易跳出局部极小值、计算精度高等优点,解决了逆运动学解的非唯一性。最后通过仿真研究验证了算法的有效性。
软测量技术是工业计算机优化控制的有利工具,本文针对一些与生产密切相关而又难以直接测量的过程变量,采用数据库、动态链接库、多线程、COM 等技术结合虚拟仪器LabWindows/CVI为软件开发平台,运用RBF 神经网络控制建立软测量模型。结果表明,该系统可以提高软测量模型精确度和鲁棒性并且可移植性强可以避免二次开发,是自动监测和过程优化的有利工具。