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考虑索赔次数服从复合Poisson-Geometric分布时的风险模型，给出了参数的矩估计，采用随机模拟的方法考察了矩估计不存在的比率，同时还给出了参数的极大似然估计，通过大量Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度，认为矩估计优于极大似然估计，并且通过实例分析说明了本文方法的应用。
索赔次数服从复合Poisson-Geometric分布的风险模型的参数估计
【摘 要】
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考虑索赔次数服从复合Poisson-Geometric分布时的风险模型，给出了参数的矩估计，采用随机模拟的方法考察了矩估计不存在的比率，同时还给出了参数的极大似然估计，通过大量Monte
【机 构】
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上海对外贸易学院商务信息学院,上海201620
【出 处】
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第三届中国统计学年会
【发表日期】
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2010年期
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