【摘 要】
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基于非均质岩土体其力学参数具有空间变异性的观点,研究了利用DTM(数字地形模型)方法进行岩土力学参数人工神经网络估值的问题,并通过实例计算将估值结果与克立格法和条件模拟法的估值结果作了比较.研究表明,若取样点所构顾的DTM三角网格能在几何上完全覆盖整个待估值区域的话,该方法不失其简单有效性.与一般的人工神经网络估值方法相比,网络结构更简单,估值质量也较高.但对取样点的位置和数量要求也更严,需要同时
【机 构】
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西安交通大学建筑工程与力学学院(陕西西安)
【出 处】
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中国岩石力学与工程学会第七次学术大会
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基于非均质岩土体其力学参数具有空间变异性的观点,研究了利用DTM(数字地形模型)方法进行岩土力学参数人工神经网络估值的问题,并通过实例计算将估值结果与克立格法和条件模拟法的估值结果作了比较.研究表明,若取样点所构顾的DTM三角网格能在几何上完全覆盖整个待估值区域的话,该方法不失其简单有效性.与一般的人工神经网络估值方法相比,网络结构更简单,估值质量也较高.但对取样点的位置和数量要求也更严,需要同时在受工程影响范围之内和之外的岩土体中进行足够数量的勘探取样.
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