【摘 要】
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遗传算法作为一种不依赖问题的具体领域的自适应全局优化搜索算法,在解决复杂系统优化问题方面表现了良好能力,但标准遗传算法在并行化过程中会遇到通信量过大的问题.本文从遗传算法固有的并行性出发,对遗传算法的适应度函数、遗传算子、群体进化等的并行化方法进行了阐述,对主要的并行遗传算法模型进行了分析,并探讨了不同条件下遗传算法并行化的实施途径.
【机 构】
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北京7223信箱10分箱,北京,100072 中广影视传输网络公司,北京,100036
【出 处】
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2004年全国开放式分布与并行计算机学术会议(DPCS2004)
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遗传算法作为一种不依赖问题的具体领域的自适应全局优化搜索算法,在解决复杂系统优化问题方面表现了良好能力,但标准遗传算法在并行化过程中会遇到通信量过大的问题.本文从遗传算法固有的并行性出发,对遗传算法的适应度函数、遗传算子、群体进化等的并行化方法进行了阐述,对主要的并行遗传算法模型进行了分析,并探讨了不同条件下遗传算法并行化的实施途径.
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