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该文将径向基函数神经网络用于机加工工件表面粗糙度等级识别。利用多通道滤波的方法获取待测工件表面特征，然后用基函数神经网络对表面粗糙度等级进行识别。文中使用改进的基函数神经网络，使网络的隐节点数目得到优化，使用的滤波通道对旋转具有不变性。该方法简单、快速，为机加工的实时闭环控制奠定了基础。
基于径向基函数神经网络的表面粗糙度等级识别
【摘 要】
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该文将径向基函数神经网络用于机加工工件表面粗糙度等级识别。利用多通道滤波的方法获取待测工件表面特征，然后用基函数神经网络对表面粗糙度等级进行识别。文中使用改进的基
【机 构】
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大学自动化所(南京)
【出 处】
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1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1999年期
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