【摘 要】
:
本文探讨了灰色灾变理论在气候类(具体指降雨类)金融衍生品价值评估中的应用问题,首先阐述了灰色系统理论的基本思路,该理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区范
论文部分内容阅读
本文探讨了灰色灾变理论在气候类(具体指降雨类)金融衍生品价值评估中的应用问题,首先阐述了灰色系统理论的基本思路,该理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区范围内变化的灰色量,并把随机过程视为灰色过程;其次阐述了灰建模的三个条件--结构条件、材料条件及品质条件,并阐述了简单易用的级比建模条件;然后阐述了灰色灾变理论,并以举例的形式详细地展示了如何进行上灾变和下灾变预测,这对计算气候类金融衍生品的价值具有重要的意义;接着阐述了如何进行链列白化;最后总结了灰建模的特点、GM(1,1)白化型模型的意义并指出本文介绍的方法可以预测金融企业的经济周期,这对评估金融企业的价值也具有重要的意义。
其他文献
风积砂与常规的路基填料有较大区别,因此对于风积砂路基的施工必须采取特殊的施工工艺和压实方法。经过分析研究,最终在辽河路部分路段采用土工布包裹风积砂的工艺,既能够确保风
走入琉璃厂东街甲26号紫文堂的二楼,“玄铭轩”的牌号映入眼帘,这里找不到闹市的繁华,更像是文人的家。和这条街上的大部分门店人流的熙熙攘攘不同,这里幽静、简朴。一上楼梯
人口问题一直是制约和影响我国可持续发展的关键因素之一。影响人口系统变化的因素众多,这些因素之间的结构关系难以准确描述,它们对人口变化的作用更是无法精确计算。可见,
预测方法的研究具有重要的理论与实践意义。本文依据灰色系统和模糊识别理论,提出了一种多目标多维自反馈灰色模糊预测模型。首先,根据给定的目标初始权重,计算样本的加权综
在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数cscx变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小,级比压缩和还原误
本文作者就建筑水暖施工进行了概述,建筑工程中暖通工程存在的问题及建筑暖通施工质量的控制策略进行了分析探讨。
在施工建设过程中,设置后浇带是为了避免因为温度或者是收缩应力作用等对钢筋混凝土结构产生的不利影响,通过对裂缝问题进行处理,可以有效的提升整个建筑工程项目的施工质量,
建筑项目外墙的施工质量对于整体建筑的使用功能及审美成果来讲,都具有十分重要的作用.假如出现外墙渗漏情况,不但会影响房屋建筑的外观,并且还对危及居住人员的生命、财产安
故障预测是电子装备使用管理中的重要环节之一。针对平均故障工作时间数据样本量少的特点,提出利用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和基于弱化算子的GM(1,1)模型分析预测电子
石油消费总量的时间序列具有增长趋势性和较强的随机波动性。本文利用灰色GM(1,1)模型与L-M算法优化的BP神经网络,建立了BP神经网络残差修正的灰色组合模型。此组合模型兼有灰