【摘 要】
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本文结合模糊分类,模糊熵和二维灰度直方图,提出了一种新的图像分割方法.首先,作者把原图像和它的平滑图像组合起来,构造一个"广义图像".其次,考虑到邻域像素的联合空间分布,作者定义了一个新的二维隶属函数和二维模糊熵.最后,应用最大模糊熵的原理对广义图像进行分割.本文采用遗传算法寻找模糊参数的最优组合,从而最终实现对原图像的分割.实验表明,文中方法较普通二维最大模糊熵法快速,较一维最大模糊熵法的性能好
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院(湖北武汉) 武汉科技大学信息科学与工程学院(湖北武汉);华中科技大
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本文结合模糊分类,模糊熵和二维灰度直方图,提出了一种新的图像分割方法.首先,作者把原图像和它的平滑图像组合起来,构造一个"广义图像".其次,考虑到邻域像素的联合空间分布,作者定义了一个新的二维隶属函数和二维模糊熵.最后,应用最大模糊熵的原理对广义图像进行分割.本文采用遗传算法寻找模糊参数的最优组合,从而最终实现对原图像的分割.实验表明,文中方法较普通二维最大模糊熵法快速,较一维最大模糊熵法的性能好.
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