【摘 要】
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本文对基站小区用户数在轨道交通人流量统计分析的应用进行了探索，提出了一些数据应用新的思路，充分利用移动通信运营商广泛的网络覆盖和庞大的用户群体,结合基站覆盖范围和小区切换、位置更新等技术原理,分析基于基站小区用户数的统计数据,建立出行分析模型,可以实时反映轨道交通内车辆承载人口流量及人流分布情况.但此种分析方法受基站地理分布、基站小区LAC数据规划及轨道交通乘坐人群归属运营商影响，会出现统计区域相
【出 处】
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2015信息通信网技术业务发展研讨会
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本文对基站小区用户数在轨道交通人流量统计分析的应用进行了探索，提出了一些数据应用新的思路，充分利用移动通信运营商广泛的网络覆盖和庞大的用户群体,结合基站覆盖范围和小区切换、位置更新等技术原理,分析基于基站小区用户数的统计数据,建立出行分析模型,可以实时反映轨道交通内车辆承载人口流量及人流分布情况.但此种分析方法受基站地理分布、基站小区LAC数据规划及轨道交通乘坐人群归属运营商影响，会出现统计区域相对固定、统计数值准确性严重依赖于LAC规划或由于运营商用户数占比相对较少造成分析结果偏差等问题。如将此种研究思路结合移动通信网信令数据统计分析，将会使统计分析结果更为准确，更能反映实际情况。扩展这些研究和探索还处于起步阶段，需要不断的丰富和完善。
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