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以全国产的燕麦为试材，研究燕麦蛋白质、脂肪、β-葡聚糖、多酚含量和区分燕麦品种的近红外光谱特性，结合化学计量学，建立燕麦的预测模型。该方法为燕麦的快速测试提供理论依据，为燕麦进一步加工提供理论参考。
基于近红外光谱技术的燕麦营养成分检测及品种识别
【摘 要】
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以全国产的燕麦为试材，研究燕麦蛋白质、脂肪、β-葡聚糖、多酚含量和区分燕麦品种的近红外光谱特性，结合化学计量学，建立燕麦的预测模型。该方法为燕麦的快速测试提供理论
【机 构】
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陕西师范大学食品工程与营养科学学院
【出 处】
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全国第六届近红外光谱学术会议
【发表日期】
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2016年3期
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