【摘 要】
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提出一种基于语义子图的通用本体匹配方法。语义子图是对本体元素语义的精确描述,从语义子图中获得的匹配线索具有较高可信度,因此可减少本体匹配不确定性的负面影响。首先抽
【机 构】
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东南大学计算机学院南京210096
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提出一种基于语义子图的通用本体匹配方法。语义子图是对本体元素语义的精确描述,从语义子图中获得的匹配线索具有较高可信度,因此可减少本体匹配不确定性的负面影响。首先抽取元素的语义子图,并在语义子图上构建元素的语义描述文档,通过语义描述文档相似度实现本体文本匹配;然后,以文本相似度为输入,通过强条件相似度传播算法实现本体结构匹配,该算法适用于本体三元组形式,可解决本体缺乏充足文本信息情况下的匹配问题;最后,通过相似度合并、自动阈值选择、匹配抽取和调试等处理得到本体匹配结果。实验表明该本体匹配方法是有效的,其匹配质量优于目前大多数同类系统。
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