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本文基于分级特征提出一种多级识别算法：一级识别用动态聚类；二级识别用改进支持向量机；三级识别用形状矩阵相似度比较。各级子识别算法顺序串联、相瓦独立。低级子识别算法的未识出样本作为更高级了识别算法的输入。实验结果表明，该多级算法识别率逐级递增，性能有很大提高。
一种基于分级特征的多级识别算法
【摘 要】
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本文基于分级特征提出一种多级识别算法：一级识别用动态聚类；二级识别用改进支持向量机；三级识别用形状矩阵相似度比较。各级子识别算法顺序串联、相瓦独立。低级子识别算法的未
【机 构】
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中国空间技术研究院西安分院国家重点实验室,西安 710000
【出 处】
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2008年全国博士生学术会议——暨新一代信息技术的发展趋势、核心技术与应用前景研讨会
【发表日期】
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2008年期
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