【摘 要】
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为了充分发挥中分辨率成像光谱仪(MODIS)所具有的多光谱、多时相以及免费接收使用的优势，提高作物种植分布遥感监测精度。本文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据，采用传统的监督分类和阈值方法对研究区域冬小麦种植分布，同时更针对遥感像元多为混合像元的特点，重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦区域的亚像元分解。通过对不同分类方法的精度进行比较，对结果进行分析评价。结果表明，采用模型，绝大部分(9
【机 构】
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山西省气候中心 太原 030002 山西省气候中心,太原 030002
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为了充分发挥中分辨率成像光谱仪(MODIS)所具有的多光谱、多时相以及免费接收使用的优势，提高作物种植分布遥感监测精度。本文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据，采用传统的监督分类和阈值方法对研究区域冬小麦种植分布，同时更针对遥感像元多为混合像元的特点，重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦区域的亚像元分解。通过对不同分类方法的精度进行比较，对结果进行分析评价。结果表明，采用模型，绝大部分(98.45％)都小于0.01，对比实际冬小麦种植面积数据，相对误差约3％，明显优于传统的硬分类方法的精度，基于混合像元分解技术的种植面积提取精度高，相对传统的分类方法的分类精度有着极大的改善。
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分析新一代天气雷达发射机输入、输出信号频谱特性原理和主要参数指标，并且运用高性能频谱分析仪对雷达发射机输入、输出频谱主要参数进行测试，为以后雷达维护奠定了基础。
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利用多普勒天气雷达资料，对准喀尔盆地南缘2007年8场强对流性天气过程进行了多普勒雷达常规产品和导出产品分析，得到了一些初步结果。分析表明：多普勒雷达降水回波强度变化、速度场、回波顶高、垂直累积液态含水量、垂直风廓线以及雨强对准喀尔盆地南缘强对流性天气具有很好的预报指示意义。
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