【摘 要】
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了解现阶段北京市残疾人口的教育状况以及残疾人教育的资源与环境，分析残疾人教育事业发展中存在的问题，探讨促进教育公平、改善残疾人教育状况、增进社会和谐发展的理念与途径。研究主要分为：第一，依据2006年第二次全国残疾人抽样调查的北京市残疾人口数据，了解北京市残疾人口受教育的基本状况，对比北京市与全国、上海残疾人口的教育状况，分析残疾人受教育程度对其生活各方面的影响以及探讨影响残疾人教育的各种因素。第
【机 构】
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北京师范大学教育学院 北京师范大学
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了解现阶段北京市残疾人口的教育状况以及残疾人教育的资源与环境，分析残疾人教育事业发展中存在的问题，探讨促进教育公平、改善残疾人教育状况、增进社会和谐发展的理念与途径。研究主要分为：第一，依据2006年第二次全国残疾人抽样调查的北京市残疾人口数据，了解北京市残疾人口受教育的基本状况，对比北京市与全国、上海残疾人口的教育状况，分析残疾人受教育程度对其生活各方面的影响以及探讨影响残疾人教育的各种因素。第二，了解北京市残疾人教育的资源与环境。着重收集北京市特殊教育体系中的学生数量、机构布局、师资培养、经费投入以及机制保障等方面信息，了解全市学前阶段、义务教育、高中及大学阶段、成人教育、职业教育的残疾人特殊教育现状。主要采用问卷调查法和访谈法收集数据，并借助文献法进行相关资料的分析与整理。
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针对因子分析中公因子载荷阵、公因子的多种估计方法,理论上不可行甚至不解决问题的状况,这里应用方阵之差非负定的一个引理、标准化主成分及其旋转等,在累计方差贡献最大、无偏、误差信息最小等的意义下,证明了因子分析主成分法公因子载荷阵及其Thompson因子得分是因子分析模型的优良估计,优化了因子分析的方法和理论。用理论和例说明了因子分析主成分法的优良性,提出了2个待深入的问题等。
本文对具有重复实验的随机区组设计定量资料的分析方法进行了较为深入的探讨。当区组因素为随机效应时,对于这类资料的分析应该采用混合效应模型。通过SAS软件中的GLM过程或MIXED过程可以完成该项分析。
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本文提出了线性约束的奇异回归模型回归系数的一种有偏估计——条件根方估计。证明了在一定条件下,在均方误差意义下优于回归系数的约束最小二乘估计。
随着上市公司信用问题的凸现和信用危机的频发,对其信用风险进行测度分析日渐受到投资者和投资主体的广泛关注。本文对目前常用的几种信用风险度量模型进行了比较分析,设计了信用风险测度的指标体系及相应的信用评价模型,运用我国上市公司2009年的一些财务数据,对我国上市公司目前的信用风险状况进行判别和分析,实证研究认为,对信用风险进行测度Logistic回归模型优于判别分析模型。
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Neyman理论核心观点认为参数是未知常数,用统计量估计参数,无论点估计还是区间估计都是随机变量。是容易被人接受的符合常理的观点。而Fiducial推断和Bayesian推断都将参数看作随机变量。无论哪种推断,都认为在观测样本时参数是不变的。初看起来,Neyman理与Fiducial推断和Bayesian推断完全不同的。
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