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粗糙集理论已成功应用于数据挖掘、模式识别、机器学习等领域,但粗糙集理论应用于神经网络结构选择的工作尚未见到.本文提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择方法,该方法利用相容依赖度度量神经网络隐含层结点的重要性.实验结果证明本文提出的方法是行之有效的.
基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择
【摘 要】
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粗糙集理论已成功应用于数据挖掘、模式识别、机器学习等领域,但粗糙集理论应用于神经网络结构选择的工作尚未见到.本文提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择方法,该方法利用相容依赖度度量神经网络隐含层结点的重要性.实验结果证明本文提出的方法是行之有效的.
【机 构】
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河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北大学数学与计算机学院 保定071002
【出 处】
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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
【发表日期】
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2012年8期
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