【摘 要】
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公交线路发车间隔的设计是公交时刻表编制的核心内容,直接影响线路的服务水平和运营成本.因此,发车间隔优化问题旨在以最小的运营成本满足客流需求.传统的优化问题模型通常是
【机 构】
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华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(13&ZD175);国家自然科学基金项目(71571076)
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公交线路发车间隔的设计是公交时刻表编制的核心内容,直接影响线路的服务水平和运营成本.因此,发车间隔优化问题旨在以最小的运营成本满足客流需求.传统的优化问题模型通常是直接基于客流采集数据进行主观的成本转换,对客流数据较为敏感,致使优化结果可能会因数据采集的精度不高而偏差甚大.针对此问题,本文提出一个两阶段优化方法,基本思路如下:第一阶段利用简单易用且对客流数据不甚敏感的经典方法求出初始的发车间隔;第二阶段建立一个多目标时刻表优化问题模型,并设计一个基于生物地理学优化(BBO)算法的求解方法,旨在最小化乘客出行成本、企业运营成本,以及与初始发车间隔的偏差.其中设计了变异距离以提高BBO的搜索能力.基于现实数据的实验结果显示:该发车间隔优化方法具有较好的鲁棒性,并且增加变异距离有助于提高算法的收敛性和解质量.
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