【摘 要】
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表面相关多次波的去除是在海上地震数据处理的关键环节,具有重要的研究意义.经典的SRME(Surface-related Multiple-Elimination)方法通过反馈迭代模型预测多次波预测,然后和
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
论文部分内容阅读
表面相关多次波的去除是在海上地震数据处理的关键环节,具有重要的研究意义.经典的SRME(Surface-related Multiple-Elimination)方法通过反馈迭代模型预测多次波预测,然后和原始数据进行匹配相减去除.该方法建立在波传播理论基础上,但其实现完全由数据驱动,而不像其他波动类方法需要知道模型.由于这些理论上的优点,SRME 方法自提出以来被广泛研究,并在实际资料处理中得到成功应用.但该方法在理论上要求数据规则采样,当数据缺失时,若规则化处理不理想直接影响多次波预测结果.该方法对于近偏移距数据缺失的浅水资料的多次波预测结果差,甚至无法预测.
针对SRME方法存在的上述问题,近年来D.J.Verschuur等人提出一种新的基于稀疏反演的一次反射波提取方法,即EPSI。该方法基于和SRME相似的理论,保留了SRME完全数据驱动的优势。但是,与SRME先预测后相减得到一次反演波不同,EPSI方法通过反演方法逐步提取一次反射波脉冲响应,通过多次迭代最终得到完整的一次反射波脉冲响应并反演得到震源子波,此二者褶积就是最终估算的一次反射波地震响应。该方法的优点在于:1)无需进行匹配相减,避免了一次反射波畸变问题,2)迭代反演过程可自动对缺失道数据进行重建。
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