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提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。从实际环境中获取的图像受到天气、光线等各种因素的影响，造成了图像灰度的不均匀，本文提出了一种预处理方法进行消除。运用模板匹配完成字符识别，避免进行字符的单独分割，提高了字符提取的正确性。针对几种易混淆的字符，分别构建神经网络，实现字符的有效识别。