自然光条件下的电站电量涉及模组电学特性和气象环境，其准确预测难度较大，基于一定模型的电力预测技术，对提高电网电量预测精度和电力管理部门宏观电量调度具有重要意义。常规的电站输出模型多建立于标准光，定光强变温度，或定温度变光强的性能研究，对于某一光照和模组温度条件下发电量有较好的表述，但用以表述实际自然光(任意光照和温度条件)下的I-V 和功率输出时往往出现偏差。本文在基于20KW 晶硅户外试验电站(上海，嘉定)，实现对光伏方阵Voc、Isc、Pm、Vm、Im 太阳辐照度以及环境温度等参数的自动测试记录。借助ESL-Solar500 电子负载同时实现对单片模组的I-V 输出特性检测，将实验测量的9 个不同条件下的I-V 电学参数外推到标准光条件，对常规双二级管模型进行补正，成功预测任意选定(除上述9 条IV 曲线之外)的光照和温度条件下的功率输出，偏差小于2％。因此，所述改进型模型，对上海户外环境条件下的电站发电规律具有较好的表述，对于电站电力预测具有参考价值。