基于语义的FaCet分类方法在网络信息管理中的应用

来源 :2008年互联网新媒体新技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:PIPI16
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  在当今知识经济时代,随着信息数量的急速增长,找到一种高效而且简单的方法来存储和管理信息变得尤为重要.传统信息管理中的分类方法利用自然语言来描述其内容,不能被计算机系统所理解,而且具有难以维护等缺点.语义网是新一代的万维网,其目标是为万维网上的信息提供计算机可理解的语义,从而解决传统信息管理系统中存在的缺陷.Facet classification方法是最新流行的一种分类方法,是指根据对象其与众不同的属性从而区别加以分组.例如可以通过它们的属性把它们分成不同的层级,每个层级相对应不同的Facet.如果把信息或数据看作多维的话,那么每一个Facet通过代表相应属性,可以将这一维信息编码.SWEB是意大利Trento大学目前正在开发的基于语义的信息管理系统,该系统的目标是提供一组工具集,支持用户在WEB2.0的框架下创建、获得、修改、管理以及共享数据信息.本文将Facet classifica-tion方法应用于意大利Trento大学的SWEB系统开发当中,进行文档和信息的分类管理.
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