【摘 要】
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信用评估的实践中存在两类误判的情况,其中第二类误判给商业银行造成的损失较大,考虑到这一因素,结合遗传算法和回归分析的思想。本文构建了个人信用评估的遗传回归模型,并通
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
【出 处】
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信息系统协会中国分会2006年学术研讨会
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信用评估的实践中存在两类误判的情况,其中第二类误判给商业银行造成的损失较大,考虑到这一因素,结合遗传算法和回归分析的思想。本文构建了个人信用评估的遗传回归模型,并通过适应度函数的设置控制第二类误判率的发生.利用真实的消费信贷数据对遗传回归模型的分类效果进行检验,模型的应用结果表明,第二类误判得到了控制,并且总的误判也较低,分类效果比较理想.
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