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为了确定Ziegler-Natta催化剂活性中心数目，引入序贯二次规划算法并结合实测的聚合产物分子量分布曲线(GPC)，用多个单活性中心的分子量分布函数来拟合聚丙烯样品的分子量分布，得到最可能的催化剂活性中心个数和每个催化剂活性中心的最可能分子量分布(GPC解析)。研究结果表明，序贯二次规划算法能较为准确确定Ziegler-Natta催化剂的活性中心数及相应分子量分布与权重。