【摘 要】
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为了解决病害表观信息难以获取导致的作物病害状态三维模拟困难的问题,该文提出一种基于图像的作物病害状态表观模拟方法。该方法首先利用单张图像提取病斑的形状、颜色以及
【机 构】
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北京农业信息技术研究中心;沈阳农业大学信息与电气工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;数字植物北京市重点实验室;
【基金项目】
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国家863计划课题(2012AA101906);国家自然科学基金(31171454);北京市科技计划项目(D151100004215004);北京市自然科学基金(4162028);国家自然科学基金(31501217);北京市农林科学院博士后基金项目支持
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为了解决病害表观信息难以获取导致的作物病害状态三维模拟困难的问题,该文提出一种基于图像的作物病害状态表观模拟方法。该方法首先利用单张图像提取病斑的形状、颜色以及位置特征,并对其变化过程进行自动推断;基于这些特征信息,对病害的病状以及病症表观进行建模。试验结果表明,该方法可以利用网络中已有的病斑图像对病害侵染导致的作物表观变化进行真实地三维模拟,一定程度上解决病害表观信息缺失的问题,为数字农业设计及农业科普培训动画的制作提供有力工具。
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