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支持向量机方法在小样本、非线性情况下,具有较好分类、泛化性能。本文针对入侵检测中的非线性、高维、小样本数据,提出了一种基于HVDM-RFB的多分类支持向量机的网络入侵检测模型,并进行了实验验证.实验结果表明,采用此方法检测入侵,检测率较高。
基于Multi-SVM的网络入侵检测技术研究
【摘 要】
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支持向量机方法在小样本、非线性情况下,具有较好分类、泛化性能。本文针对入侵检测中的非线性、高维、小样本数据,提出了一种基于HVDM-RFB的多分类支持向量机的网络入侵检测
【机 构】
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中国航天科工集团706所, 北京市 100854
【出 处】
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第23届全国计算机安全学术交流会
【发表日期】
：
2008年期
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