基于多尺度信息熵特征的气液两相流流型识别方法

来源 :中国工程热物理学会2004年多相流学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sodoil

【摘要】

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根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于连续小波变换的压差波动信号分析方法,该方法采用Morlet小波计算信号的小波变换系数,通过计算压

【作者】

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孙斌程旭丽王锦峰赵雪峰

【机构】

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华北电力大学动力系(河北保定)

【出处】

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中国工程热物理学会2004年多相流学术会议

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

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多尺度信息熵特征两相流流型小波变换波动信号识别方法变换系数小波包变换时频分辨率压差数据验证神经网络计算分析方法特性实验频段

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根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于连续小波变换的压差波动信号分析方法,该方法采用Morlet小波计算信号的小波变换系数,通过计算压差波动信号在不同尺度下小波变换系数的熵,得到各流型的多尺度信息熵特征,然后与RBF神经网络相结合,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性.

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