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时序分析与小波分析在地铁隧道变形预报中的应用

来源 :广东省土木建筑学会地下工程专业委员会2015年度技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ilovebaidoudou

【摘 要】

：

本文主要介绍ARMA建模流程中的DDS(Dynamic Data System)建模方案,并采用小波去噪模型对时序数据进行预处理.通过地铁隧道沉降监测数据算例分析表明,使用DDS建模方法建立ARMA

【作 者】

：

罗海涛 

【机 构】

：

广州地铁设计研究院有限公司,广州

【出 处】

：

广东省土木建筑学会地下工程专业委员会2015年度技术交流会

【发表日期】

：

2015年期

【关键词】

：

时序分析 小波分析 地铁隧道 变形预报 预报精度 小波去噪 ARMA模型 预处理 

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本文主要介绍ARMA建模流程中的DDS(Dynamic Data System)建模方案,并采用小波去噪模型对时序数据进行预处理.通过地铁隧道沉降监测数据算例分析表明,使用DDS建模方法建立ARMA模型计算效率高,预报精度满足隧道监测预报的应用;使用小波去噪对数据进行预处理,能明显提高ARMA模型的预报精度和模型稳定性.

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