【摘 要】
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多Agent系统分为合作型、半竞争型和竞争型。根据多Agent系统中Agent目标的不同，多Agent强化学习被分为合作多Agent强化学习、基于平衡解的多Agent强化学习、基于最佳响应
【出 处】
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第四届中国Agent理论与应用学术会议
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多Agent系统分为合作型、半竞争型和竞争型。根据多Agent系统中Agent目标的不同，多Agent强化学习被分为合作多Agent强化学习、基于平衡解的多Agent强化学习、基于最佳响应的多Agent强化学习三大类。报告从学习效率、平衡解、不遗憾性等多个角度介绍了不同的多Agent强化学习，报告提出一种基于元平衡的多Agent强化学习，并给出三类学习方法的统一框架。
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